Du confrère polytechnique-insights.com – Par Laure Soulier, maîtresse de conférences à Sorbonne Université, équipe Machine Learning and Information Access
L’intelligence artificielle générative (IA générative) produit des contenus variés comme du texte, des images ou des vidéos, en s’appuyant sur des modèles de probabilité et des réseaux neuronaux entraînés sur de vastes ensembles de données. Bien qu’efficace, elle ne peut être assimilée à l’intelligence humaine, car elle privilégie la vraisemblance plutôt que la vérité. Elle reflète les biais et erreurs des données sur lesquelles elle a été formée. Utilisée comme outil, elle ne devrait pas remplacer massivement les emplois, mais pourrait en créer de nouveaux. Son avenir reste incertain, avec des enjeux environnementaux à considérer, notamment via le développement d’une IA plus frugale.
1. Qu’est-ce que l’IA générative ?
L’IA générative se distingue par sa capacité à créer
– VRAI
Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’IA générative se démarque par sa capacité à produire du contenu : textes, images, vidéos, etc. Des outils comme ChatGPT, Bard, Midjourney ou DALL-E en sont des exemples connus. Leur fonctionnement repose sur des modèles de probabilité : ils prédisent le mot ou le pixel suivant en fonction du contexte, grâce à des réseaux neuronaux profonds entraînés sur d’énormes volumes de données. Ces modèles identifient des correspondances probables pour générer des résultats cohérents.
L’IA générative est-elle intelligente ?
– FAUX
Bien que les performances de l’IA générative soient impressionnantes, elles ne relèvent pas d’une intelligence comparable à celle des humains. Ces systèmes effectuent des calculs mathématiques complexes à grande vitesse, mais ils ne possèdent ni conscience ni capacité à raisonner comme une intelligence humaine générale. Ils se limitent à des tâches spécifiques, fonctionnant comme un assemblage d’IA spécialisées au sein d’un même modèle.
L’IA générative peut-elle tout faire ?
– INCERTAIN
L’IA générative est utilisée dans divers domaines : création musicale, conception de décors pour jeux vidéo, rédaction de textes, traduction ou génération de code. Cependant, ses limites sont liées aux données d’entraînement. Les biais présents dans ces données, comme les stéréotypes de genre (par exemple, traduire « the nurse » par « l’infirmière »), se retrouvent dans les résultats. De plus, les réponses peuvent varier selon la formulation des questions, et l’explicabilité des processus reste un défi, bien que des recherches soient en cours pour mieux comprendre ces systèmes.
2. L’IA générative est-elle fiable ?
L’IA générative peut produire des erreurs
– VRAI
L’objectif de l’IA générative n’est pas de fournir des vérités absolues, mais des résultats probables basés sur ses données d’entraînement. Si ces données contiennent des erreurs ou des biais, ceux-ci se répercutent dans les outputs, entraînant des « hallucinations » – des réponses incorrectes ou incohérentes. Une étude de l’université de Hong Kong indique que ChatGPT (version GPT-3.5) atteint un taux de pertinence de 64 %, soulignant un risque d’erreur non négligeable.
L’IA générative va-t-elle se rebeller ?
– FAUX
Les craintes d’une révolte des machines, popularisées par la science-fiction, sont infondées. Les IA génératives se contentent de calculer des probabilités et n’ont ni émotions ni conscience. En 2015, Andrew Ng, spécialiste en IA, comparait ces peurs à s’inquiéter de la surpopulation sur Mars avant même d’y avoir posé le pied. Cette perspective reste pertinente malgré les avancées technologiques récentes.
L’IA générative pose-t-elle des risques pour la sécurité et la confidentialité ?
– INCERTAIN
La plupart des modèles d’IA générative sont hébergés sur des serveurs américains, soumis au Patriot Act et au Cloud Act, ce qui peut permettre aux autorités d’accéder aux données. De plus, les informations fournies à ces systèmes sont souvent réutilisées pour améliorer les modèles, posant des risques pour la confidentialité, notamment pour les entreprises. Des solutions comme des serveurs locaux ou des IA open source existent, et la réglementation, comme l’AI Act adopté par l’Union européenne fin 2023, vise à mieux encadrer ces technologies en respectant le RGPD.
3. L’IA générative et le marché du travail
L’IA générative peut-elle remplacer certaines tâches humaines ?
– VRAI
L’IA générative est un outil précieux pour automatiser des tâches comme la rédaction, la programmation ou la planification. Cependant, ses productions nécessitent souvent une vérification humaine pour garantir leur exactitude ou y ajouter une touche personnelle. Elle permet ainsi de gagner du temps et d’augmenter la productivité, mais certains métiers à faible valeur ajoutée pourraient être affectés, comme cela a été le cas avec d’autres avancées technologiques par le passé.
L’IA générative va-t-elle causer un chômage de masse ?
– FAUX
L’impact de l’IA générative sur l’emploi doit être nuancé. Comme d’autres outils technologiques, elle ne devrait pas remplacer totalement les travailleurs, mais plutôt transformer leurs tâches. De nouveaux métiers émergent, comme le prompt engineering, qui optimise les interactions avec l’IA. Selon l’Organisation internationale du Travail (OIT), l’IA générative est plus susceptible d’augmenter les emplois en automatisant des tâches spécifiques plutôt que de les éliminer.
Quel avenir pour l’IA générative ?
– INCERTAIN
Prédire l’évolution de l’IA générative reste complexe. Des innovations comme le retrieval-augmented generation (RAG), qui combine IA générative et recherche d’information, visent à améliorer la pertinence des résultats. Par ailleurs, l’empreinte écologique de ces technologies, liée à leur forte consommation de ressources, pousse vers le développement d’une IA frugale, moins gourmande en énergie et en données.
Sources :
- Étude de l’université de Hong Kong : https://arxiv.org/pdf/2302.12095.pdf
- Déclaration d’Andrew Ng : https://www.wired.com/brandlab/2015/05/andrew-ng-deep-learning-mandate-humans-not-just-machines/
- Accord sur l’AI Act : https://www.consilium.europa.eu/fr/press/press-releases/2023/12/09/artificial-intelligence-act-council-and-parliament-strike-a-deal-on-the-first-worldwide-rules-for-ai/
- Rapport de l’OIT : https://news.un.org/fr/story/2023/08/1137832
Découvrir le dossier intégral en 4 volets
